音频特征情感分析数据集AudioFeatureSentimentAnalysisDataset-prashobhjames2003
数据来源：互联网公开数据
标签：音频分析, 情感识别, 信号处理, 机器学习, 特征提取, 音频分类, 数据标注, 声音情感
数据概述：
该数据集包含从音频信号中提取的特征数据，记录了与音频情感相关的关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间信息，可视为静态特征数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用音频情感分析。
数据维度：数据集包含多个音频特征，如Spectral Centroid（频谱质心）、Spectral Bandwidth（频谱带宽）、Spectral Contrast（频谱对比度）、Zero Crossing Rate（过零率），以及一个Target（目标情感标签）。
数据格式：CSV格式，文件名为RPW sheet_final - Sheet4.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于音频信号处理与情感分析领域，已进行特征提取和情感标注。
该数据集适合用于音频情感识别研究和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音频信号处理、情感计算和机器学习交叉领域的学术研究，如音频情感识别模型的构建与优化。
行业应用：可为音乐推荐、情绪识别、语音助手等应用提供数据支持，特别是在情感分析与用户体验优化方面。
决策支持：支持在市场调研、用户反馈分析等领域，通过音频情感分析辅助决策。
教育和培训：作为音频处理、机器学习等课程的实践素材，帮助学生理解音频特征提取和情感分类。
此数据集特别适合用于探索音频特征与情感之间的关联，帮助用户构建和评估音频情感识别模型，提升情感分析的准确性和效率。
