音频特征综合分析数据集CombinedDatasets-ZCR-RMS-MFCCwithoutAugmentation-yeshavyas
数据来源：互联网公开数据
标签：音频分析，数据集，特征提取，机器学习，信号处理，声音识别，语音处理，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含多种音频特征的组合数据，记录了音频信号的零交叉率（ZCR）、均方根（RMS）和梅尔频率倒谱系数（MFCC）等特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但特征提取基于音频信号的时域和频域分析。
地理范围：数据覆盖了多种音频信号来源，包括语音、音乐、环境音等，具体地区或场景未明确。
数据维度：数据集包括音频信号的ZCR、RMS、MFCC等特征值，以及可能的标签或分类信息。特征值经过提取和标准化处理。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开音频数据集的合并，已进行特征提取和标准化处理。
该数据集适合用于音频信号处理、声音识别、语音分析等领域的研究和应用，特别是在音频分类、特征提取及机器学习模型训练中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音频信号处理、声音识别及语音分析等学术研究，如音频分类、语音情感识别等。
行业应用：可以为语音识别、音乐分析、环境声音监测等行业提供数据支持，特别是在音频特征提取和分类任务方面。
决策支持：支持音频信号的自动分类和特征提取，帮助相关领域制定更好的信号处理和应用策略。
教育和培训：作为音频处理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音频特征提取与分析技术。
此数据集特别适合用于探索音频信号的时域和频域特征，帮助用户实现音频分类、特征提取及声音识别等目标，为音频处理和声音识别技术提供数据支持。
