音乐播放列表数据集MusicSmallListDataset-ayhantekgul
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，播放列表，数据集，用户行为，数据分析，推荐系统，娱乐产业，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自音乐平台或应用程序的播放列表数据，记录了用户创建或分享的音乐播放列表中的歌曲信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从近期到最近几年。
地理范围：数据覆盖了多个音乐平台和用户的地区，主要是全球范围内的音乐消费。
数据维度：数据集包括播放列表的名称，创建者，创建时间，歌曲列表（包含歌曲名称，艺术家，专辑，时长等），播放次数，收藏数等变量。
数据格式：数据提供CSV或JSON格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于音乐平台的公开数据或用户分享的播放列表，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐推荐系统，用户行为分析，流行趋势研究等领域，特别是在音乐推荐算法，用户偏好分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流行趋势，用户收听习惯及播放列表构建等学术研究，如音乐流派的流行度分析，用户收听行为研究等。
行业应用：可以为音乐平台，唱片公司等提供数据支持，特别是在个性化推荐，音乐内容策划等方面。
决策支持：支持音乐推荐策略优化，用户喜好分析及市场趋势预测。
教育和培训：作为音乐产业，数据分析及推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐消费行为及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索音乐播放列表的构建规律与用户偏好，帮助用户实现音乐推荐优化，用户行为分析等目标，为音乐平台和推荐系统提供数据支持。
