标题：音乐播放列表与音频特征综合数据集
数据内容：本数据集包含了多种音乐播放列表及其对应的音频特征信息。数据元素包括：
- track_id: 音乐作品的唯一标识符
- track_name: 音乐作品的名称
- track_artist: 音乐作品的艺术家
- track_popularity: 音乐作品的流行度评分
- track_album_id: 音乐作品所属专辑的唯一标识符
- track_album_name: 音乐作品所属专辑的名称
- track_album_release_date: 音乐作品所属专辑的发布日期
- playlist_name: 播放列表的名称
- playlist_id: 播放列表的唯一标识符
- playlist_genre: 播放列表所属的音乐类型
- playlist_subgenre: 播放列表所属的音乐子类型
- danceability: 音乐作品的舞曲性评分
- energy: 音乐作品的能量评分
- key: 音乐作品的调式
- loudness: 音乐作品的响度评分
- mode: 音乐作品的调式类型
- speechiness: 音乐作品的言语性评分
- acousticness: 音乐作品的原声性评分
- instrumentalness: 音乐作品的器乐性评分
- liveness: 音乐作品的现场感评分
- valence: 音乐作品的情绪评分
- tempo: 音乐作品的节奏速度
- duration_ms: 音乐作品的时长（以毫秒为单位）
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可应用于多个行业的各种问题：
- 音乐产业: 用于音乐推荐系统的开发、用户听歌习惯分析、播放列表优化等。
- 市场营销: 用于目标受众定位、音乐市场趋势分析、促销策略制定等。
- 学术研究: 用于音乐风格演变研究、音乐类型分布分析、用户行为模式探索等。
标签：音乐播放列表, 音频特征, 音乐推荐, 音乐市场, 用户行为, 音乐风格, 播放列表优化, 音乐类型分布, 用户行为模式, 音乐趋势分析
