标题：音乐对心理健康的影响分析数据集
数据内容：本数据集包含多个与音乐偏好、心理健康状态和行为模式相关的字段，具体包括：
- Timestamp: 记录数据收集的时间戳。
- Age: 用户的年龄信息。
- Primary streaming service: 用户主要使用的流媒体服务。
- Hours per day: 用户每天使用流媒体服务的时长。
- While working: 用户在工作时是否使用流媒体服务。
- Instrumentalist: 用户是否为乐器演奏者。
- Composer: 用户是否为作曲者。
- Fav genre: 用户最喜欢的音乐类型。
- Exploratory: 用户是否倾向于探索新的音乐类型。
- Foreign languages: 用户是否熟悉多种语言。
- BPM: 用户喜欢的音乐的节拍速度（Beats Per Minute）。
- Frequency [Music Genres]: 用户对不同音乐类型的消费频率（包括古典、乡村、电子舞曲、民谣、福音、嘻哈、爵士、K-pop、拉丁、Lo-fi、金属、流行、R&B、说唱、摇滚和游戏音乐）。
- Anxiety: 用户的焦虑程度。
- Depression: 用户的抑郁程度。
- Insomnia: 用户的失眠程度。
- OCD: 用户的强迫症程度。
- Music effects: 用户感知到的音乐对心理状态的影响。
- Permissions: 用户的数据使用权限。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于多个行业的研究和分析，包括但不限于：
- 心理学和行为科学: 研究音乐对心理健康的影响，分析不同音乐类型对焦虑、抑郁、失眠和强迫症的缓解效果。
- 音乐产业和娱乐: 分析用户的音乐偏好和消费行为，优化流媒体服务的内容推荐策略。
- 医疗健康: 探索音乐疗法在心理健康管理中的应用，评估音乐对不同人群的心理健康改善效果。
- 市场营销: 研究不同年龄、语言背景和职业群体的音乐消费习惯，制定精准的市场推广策略。
标签：音乐影响, 心理健康, 流媒体服务, 音乐偏好, 焦虑, 抑郁, 失眠, 强迫症, 音乐疗法, 数据分析
行业分类：心理学, 音乐产业, 医疗健康, 市场营销
统计信息分析：
- 年龄分布: 数据集中记录了62种不同的年龄值，表明样本覆盖了较广泛的年龄范围。
- 流媒体服务偏好: 用户主要使用的流媒体服务有7种不同的值，说明用户对不同流媒体平台的偏好较为分散。
- 音乐类型消费频率: 数据集中记录了多种音乐类型的消费频率，每种音乐类型都有4种不同的值，表明用户对不同音乐类型的消费习惯存在差异。
- 心理健康状态: 数据集中记录了焦虑、抑郁、失眠和强迫症的不同值，分别有12、12、12和13种不同的值，表明样本覆盖了较广的心理健康状态。
- 音乐效果感知: 用户对音乐对心理状态的影响有4种不同的感知，说明用户对音乐效果的体验存在多样性。
- 权限统一性: 数据集中权限字段只有1种不同的值，表明所有用户的数据使用权限一致。
本数据集为研究人员和从业者提供了丰富的信息资源，可用于深入探索音乐与心理健康之间的关系，优化音乐内容推荐策略，以及制定精准的市场营销计划。
