音乐歌词分析数据集MusicLyricsAnalysisDataset-mayconbatestin
数据来源：互联网公开数据
标签：歌词分析, 音乐, 文本数据, 自然语言处理, 情感分析, 艺术家, 专辑, 歌曲
数据概述：
该数据集包含来自音乐作品的歌词文本，记录了歌曲的艺术家、专辑、曲目、年份、歌词内容和时长等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了音乐作品的创作年份，具体时间范围取决于数据集中的歌曲发布年份，例如2023年。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但歌词内容可能受到创作背景的影响。
数据维度：数据集包含艺术家（artist）、专辑（album）、歌曲名（track）、年份（year）、歌词文本（lyrics）和时长（duration_ms）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset_wilco.csv，便于文本处理和结构化数据分析。
来源信息：数据来源于互联网，包含了Wilco乐队的音乐作品歌词，以及其他音乐作品。该数据集已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于音乐文本分析、情感分析、主题建模和歌词生成等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、语言学和自然语言处理交叉领域的学术研究，如歌词情感分析、主题识别、风格分析等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台、歌词网站和音乐推荐系统提供数据支持，尤其是在基于歌词的歌曲推荐、音乐风格分析等方面。
决策支持：支持音乐创作和市场分析，帮助音乐人了解听众偏好，优化创作策略，并为唱片公司提供市场趋势分析。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘和音乐分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解歌词的结构和内容。
此数据集特别适合用于探索歌词的创作风格、情感表达和主题关联，帮助用户实现对音乐作品的深入理解，并构建音乐推荐、歌词生成等应用。
