音乐歌词情感分析数据集MusicLyricsSentimentAnalysisDataset-miladaf
数据来源：互联网公开数据
标签：歌词分析, 情感分析, 音乐, 自然语言处理, 文本挖掘, 文本情感, Phoebe Bridgers, 歌曲
数据概述：
该数据集包含来自互联网的音乐歌词数据，记录了歌曲的艺术家、歌曲名称以及歌词内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态歌词语料库。
地理范围：数据来源未限定地理范围，涵盖全球范围内的音乐作品。
数据维度：包含“Artist”（艺术家）、“Song”（歌曲名称）和“Lyrics”（歌词）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为LYRICS_DATASET.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网，具体来源未明确。该数据集适用于歌词文本的情感分析、主题建模等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐、语言学、情感计算等领域的学术研究，如歌词情感极性分析、主题提取、风格分析等。
行业应用：可为音乐流媒体平台、音乐推荐系统提供数据支持，用于改进歌曲推荐算法、分析用户偏好。
决策支持：支持音乐产业中的市场调研与营销策略制定，帮助理解不同风格歌曲的情感特征。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的实训数据，帮助学生理解文本情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索歌词的情感表达规律，以及不同艺术家和歌曲风格的情感差异，有助于提升用户对音乐作品的理解和欣赏。
