音乐歌曲情感识别数据集-sandyhe
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐,情感识别,音频特征,歌词,情感标签,Million Song Dataset,MSD,Last.fm,艺术家,歌曲标题,节奏,音量,调性,音乐专家,标签预处理
数据概述：
本数据集用于音乐歌曲情感识别，包含近100万首歌曲的数据，来源于The Million Song Dataset (MSD)。在第一阶段分析中，提取了每首歌曲的节奏（tempo）、音量（loudness）和调性（mode）作为音频特征，并附带了艺术家（artist）和歌曲标题（title）信息以方便识别。情感标签数据则采用了Last.fm的标签。为了便于使用，对两组数据进行了预处理。所有原始数据可从https://labrosa.ee.columbia.edu/millionsong/pages/getting-dataset获取。歌曲数据和标签数据通过track_id字段相连。
数据用途概述：
该数据集适用于音乐情感识别研究、音乐数据分析、情绪预测等多种场景。研究者可以利用该数据集进行探索性数据分析，预测歌曲的情感，并进一步研究如何将音色（timbre）和音高（pitch）等特征应用于时间序列分析，添加音乐流派（genre）、相似性或其他特征以辅助歌曲情感预测。本数据集为音乐学、心理学和计算机科学领域提供了丰富的研究资源。
