音乐记录流行度数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐产业,流行音乐,数据分析,歌曲预测, Billboard排行榜,音乐属性,艺术家分析
数据概述：
本数据集收录了1990年至2010年间登上Billboard Hot 100排行榜前10名的歌曲记录，以及部分未进入前10名的歌曲样本。数据来源于Wikipedia、Billboard.com和EchoNest三个平台。数据集涵盖了歌曲的基本属性（如歌曲名称、艺术家名称、发行年份）、独特标识符（如歌曲ID、艺术家ID）以及音乐特征（如时间签名、响度、节奏、音调、能量、音色等）。这些信息为研究歌曲流行度提供了丰富的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于音乐行业分析、歌曲商业潜力预测、艺术家发展研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集识别影响歌曲流行的因素；音乐制作公司可以通过预测歌曲的潜在受欢迎程度来优化资源分配；音乐销售商和广播电台可参考数据选择热门歌曲进行推广。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解音乐市场的发展规律和分析方法。
字段定义：
year = 歌曲的发行年份
songtitle = 歌曲的名称
artistname = 歌曲艺术家的名称
songID 和 artistID = 歌曲和艺术家的唯一标识符
timesignature 和 timesignature_confidence = 歌曲的时间签名估计值及其置信度
loudness = 歌曲的平均响度值（以分贝为单位）
tempo 和 tempo_confidence = 歌曲的估计节拍数（每分钟）及其置信度
key 和 key_confidence = 歌曲的估计调性（C, C, ..., B）及其置信度
energy = 歌曲的整体声能，结合了响度等特征
pitch = 歌曲的音高值
timbre_0_min, timbre_0_max, timbre_1_min, timbre_1_max, ..., timbre_11_min, timbre_11_max = 歌曲音色向量的每个12个值的最小/最大值（共24个连续变量）
Top10 = 二进制变量，指示歌曲是否进入Billboard Hot 100排行榜前10名（进入前10名为1，未进入为0）
