音乐流媒体服务播放数据集SpotifyMusicData-bautistastocchi
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，流媒体，数据集，用户行为，数据分析，音乐推荐，机器学习，娱乐行业
数据概述： 该数据集包含来自音乐流媒体服务提供商Spotify的播放数据，记录了用户在平台上的音乐播放行为和偏好。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的用户，包括多个国家和地区的音乐播放数据。
数据维度：数据集包括播放的歌曲ID，歌曲名称，艺术家，专辑，播放时长，播放次数，用户ID，用户地区，播放设备等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐推荐系统开发，用户行为分析，音乐市场研究等领域，特别是在机器学习模型训练，音乐趋势预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐推荐算法，用户行为分析，音乐流行趋势等学术研究，如用户音乐偏好的影响因素分析，音乐流行度的预测等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台，唱片公司等提供数据支持，特别是在音乐推荐系统优化，市场趋势分析，版权管理等方面。
决策支持：支持音乐内容推荐策略优化，用户留存策略制定及音乐市场趋势预测。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及音乐产业的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，音乐推荐算法等技术。
此数据集特别适合用于探索音乐流媒体平台的用户行为与音乐偏好，帮助用户实现精准的音乐推荐，优化用户体验和提升用户留存率，促进音乐产业的智能化发展。
