标题：音乐流媒体行为分析数据集
数据内容：本数据集包含了音乐流媒体平台上用户的播放行为记录，具体包括以下字段：
- spotify_track_uri：歌曲的唯一标识符
- ts：时间戳，记录播放行为发生的时间
- platform：播放所使用的平台或设备类型
- ms_played：播放时长，以毫秒为单位
- track_name：歌曲的名称
- artist_name：歌曲的艺术家名称
- album_name：歌曲所属的专辑名称
- reason_start：播放开始的原因（如用户点击播放、自动播放等）
- reason_end：播放结束的原因（如用户停止播放、歌曲结束等）
- shuffle：是否处于随机播放模式
- skipped：是否跳过了当前播放的歌曲
通过这些字段，可以全面了解用户的音乐消费行为模式。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于以下几个领域的分析和研究：
- 音乐流媒体行业：分析用户听歌偏好、行为模式，优化推荐算法
- 广告和市场营销：研究用户行为特征，指导精准营销策略
- 产品设计：改进音乐播放器的用户体验
- 学术研究：开展用户行为模式分析，音乐消费趋势研究
标签：音乐流媒体, 用户行为, 播放记录, Spotify, 音乐消费分析, 行为数据, 流媒体分析
行业分类：
- 音乐流媒体
- 广告与市场营销
- 软件与互联网
- 学术研究与教育
- 数据分析与挖掘
