音乐流派分类音频特征数据集MusicGenreClassificationAudioFeaturesDataset-yaeger1218
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐流派, 音频特征, 机器学习, 声音识别, GTZAN, 频谱分析, MFCC, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自GTZAN数据集的音频特征数据，用于音乐流派的分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但基于GTZAN数据集，可推断为2000年前后的音频采样。
地理范围：数据来源于全球范围内的音乐作品。
数据维度：数据集包含音频文件的多种特征，如chroma_stft_mean、mfcc1_mean等，以及对应的流派标签。每个音频样本均提取了多个特征。
数据格式：CSV格式，文件名为features_30_sec_test.csv，包含了每个音频文件的特征值和流派标签。
来源信息：数据来源于GTZAN数据集，该数据集是音乐信息检索领域常用的公开数据集。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐信息检索、音频特征分析等研究领域，如音乐流派识别、情感分析等。
行业应用：可以为音乐推荐系统、智能音乐播放器等提供数据支持，特别是在音乐分类和个性化推荐方面。
决策支持：支持音乐平台的歌曲分类与管理，以及音乐创作的辅助工具开发。
教育和培训：作为机器学习、音频处理课程的实训素材，帮助学生理解音频特征提取和分类模型构建。
此数据集特别适合用于探索不同音乐流派的音频特征差异，构建音乐分类模型，并提升音乐推荐系统的性能。
