音乐流派分类预测数据集

音乐流派分类预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：音乐，流派，分类，机器学习，音频，文本，歌曲，预测 数据概述： 本数据集旨在为音乐流派分类任务提供数据支持。数据集包含了大量歌曲的音频特征和相应的流派标签。数据主要来自Kaggle，是一个用于训练和评估音乐流派分类模型的常用数据集。数据集的更新版本已在Kaggle上发布，提供了更准确和全面的数据。 数据用途概述： 该数据集主要用于训练和评估音乐流派分类模型，例如使用机器学习算法（如支持向量机、随机森林、神经网络等）对歌曲进行流派预测。研究人员和数据科学家可以使用此数据进行特征工程、模型训练、模型评估和模型优化。此外，该数据集也可用于音乐推荐系统、音乐检索等相关研究。