音乐流派演变分析数据集MusicGenreEvolutionAnalysis-carlodenardin
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐, 流行音乐, 流派, 音乐分析, 音乐历史, 音乐特征, 数据挖掘, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自音乐平台的数据，记录了不同年代的音乐流派信息及相关音频特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了20世纪20年代至21世纪10年代，即从1920年至2010年。
地理范围：数据未明确标明地理范围，推测为全球范围内的音乐作品。
数据维度：数据集包括歌曲ID、歌曲名称、流行度、时长、是否含显式内容、艺术家、艺术家ID、发布日期、舞曲度、能量、音调、响度、模式、语音性、声学性、器乐性、活泼度、情感值、速度、节拍、流派等多个维度。
数据格式：数据以CSV格式存储，每个年代的音乐数据分别存储在不同的文件中，如tracks_genre1920.csv、tracks_genre1930.csv等，以及一个总的tracks_genre.csv文件。
来源信息：数据来源于公开的音乐数据库或平台，已进行标准化处理。
该数据集适合用于音乐流派演变、音乐特征分析、音乐推荐系统等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、数据科学等领域的学术研究，例如音乐流派的演变趋势分析、不同年代音乐特征的对比研究。
行业应用：可以为音乐平台、流媒体服务提供数据支持，尤其在个性化推荐、音乐风格分类、音乐市场趋势分析等方面。
决策支持：支持音乐产业的决策制定，如音乐风格预测、艺人推广策略优化等。
教育和培训：作为音乐分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析。
此数据集特别适合用于探索音乐流派的长期演变规律，以及不同年代音乐作品的特征差异，帮助用户实现对音乐市场的深入理解和精准分析。
