音乐流派影响力关系数据集MusicGenreInfluenceRelationship-h0ngxuanli
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐流派, 影响力分析, 社交网络, 音乐人, 关系网络, 数据挖掘, 传播分析, 协同过滤
数据概述：
该数据集包含来自音乐社交平台的数据，记录了音乐人之间的影响力关系，主要关注音乐流派与活跃时间。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个关于音乐人关系的静态快照。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了全球范围内的音乐人及其作品。
数据维度：
influencer_id: 影响者ID
influencer_: 影响者名称
influencer_main_genre: 影响者主要音乐流派
influencer_active_start: 影响者活跃起始年份
follower_id: 被影响者ID
follower_: 被影响者名称
follower_main_genre: 被影响者主要音乐流派
follower_active_start: 被影响者活跃起始年份
数据格式：CSV格式，文件名为influence_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于音乐社交平台的用户关系数据，经过清洗和整理，用于分析音乐人之间的影响力。
该数据集适合用于音乐流派的影响力分析、音乐人之间的关系挖掘以及推荐系统的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、社会网络分析等领域的研究，如音乐流派的演变、音乐人影响力的评估、音乐传播模式的分析等。
行业应用：可以为音乐推荐平台、音乐社交平台提供数据支持，尤其在改进推荐算法、优化用户体验、发现音乐潮流趋势等方面。
决策支持：支持音乐公司、经纪公司等在艺人推广、市场策略制定等方面的决策。
教育和培训：作为音乐数据分析、社交网络分析、推荐系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐产业。
此数据集特别适合用于探索音乐流派之间的影响关系，以及音乐人职业生涯与影响力之间的关联，帮助用户实现音乐推荐优化、艺人推广策略制定等目标。
