音乐偏好数据集MyMusicalPreferencesDataset-pierlucaanania
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐偏好，数据集，用户行为，推荐系统，机器学习，音频分析，消费者行为，音乐推荐
数据概述：该数据集包含了用户对不同音乐作品的偏好数据，适用于音乐推荐系统，用户行为分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的用户。
数据维度：数据集包括用户ID，音乐作品ID，播放次数，播放时长，用户偏好评分，音乐作品的元数据（如艺术家，流派，发行年份等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的音乐流媒体平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐推荐系统，用户行为分析，市场研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，个性化推荐等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐推荐算法研究，用户行为分析，音乐流派偏好分析等，如用户听歌习惯的分析，音乐推荐算法的优化等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台，唱片公司等提供数据支持，特别是在个性化推荐，用户行为预测和市场趋势分析方面。
决策支持：支持音乐推荐系统的设计和优化，帮助平台提高用户满意度和活跃度。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及市场分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解个性化推荐系统和用户行为分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户音乐偏好的规律与趋势，帮助用户实现个性化的音乐推荐，提高用户体验和满意度。
