音乐平台用户行为分析数据集MusicPlatformUserBehaviorAnalysis-cirilobomaye
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐, 用户行为, 听歌记录, 音乐推荐, 数据分析, 时序分析, 用户画像, 音乐流派
数据概述：
该数据集包含来自音乐平台的用户听歌行为数据，记录了用户在特定时间内的音乐播放记录。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但提供了时间戳信息，可以进行时序分析。
地理范围：数据中包含用户所在城市信息，但未明确国家或地区范围。
数据维度：包括用户ID (userID)、歌曲 (Track)、艺术家 (artist)、流派 (genre)、城市 (City)、播放时间 (time) 和星期几 (Day) 等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为music_project_encsv，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于音乐平台的用户行为记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于音乐推荐系统、用户行为分析和音乐流派分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐推荐算法、用户行为模式分析等学术研究。
行业应用：为音乐平台提供用户行为分析、个性化推荐、市场趋势分析等数据支持。
决策支持：支持音乐平台的用户体验优化、内容推荐策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生理解用户行为分析和推荐系统。
此数据集特别适合用于探索用户听歌习惯与音乐流派之间的关系，以及分析用户行为的时间分布特征，从而优化个性化推荐算法。
