音乐情感分类声学特征数据集-10133样本-akhilnshukla

音乐情感分类声学特征数据集-10133样本-akhilnshukla 数据来源：互联网公开数据 标签：音乐情感,声学特征,MFCC,音频处理,音乐分类,情绪识别,机器学习,情感分析

数据概述： 本数据集包含10133个音乐片段的声学特征及20个MFCC系数（梅尔频率倒谱系数）。MFCC系数用于表示音乐片段的音质特征，适用于音乐情绪分类任务。数据集中的音乐片段被标记为不同的音乐情绪类别，如快乐、悲伤、攻击性、戏剧性和浪漫等。数据集使用librosa库从WAV格式的音乐文件中提取特征，并经过预处理，适合用于音乐情绪分类的机器学习实验。

数据用途概述： 该数据集适用于音乐情绪识别、音乐分类及情感分析等多种应用场景。研究人员可利用此数据集进行机器学习模型的训练和测试，以提升音乐情绪分类的准确性。教育机构可以使用此数据集进行教学演示和实验，帮助学生理解音乐情感分析的基本原理和方法。此外，该数据集也适合用于音乐推荐系统、多媒体内容分析等领域的研究和开发。