音乐情感分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐,情感分类,音频处理,机器学习,数据预处理,统计特征
数据概述：
本数据集是从FesliyanStudios抓取的、经过预处理的音乐音频数据，主要用于音乐情感分类研究。原始数据包含7个情感类别，本数据集为其中的子集，仅包含“快乐”和“悲伤”两个情感类别。音频文件已被分割为10秒的等长片段，每个片段的文件名包含歌曲ID和片段编号，便于数据管理和分析。数据集中每个音频片段还附带了统计特征，包括均值（Mean）、标准差（STD）和偏度（Skew），这些特征有助于进一步的分析和建模。
数据用途概述：
该数据集适用于音乐情感分类任务的研究与开发，可作为机器学习模型的训练和验证数据。研究人员可以利用该数据集进行情感分类算法的开发与优化，探索不同音频特征对分类性能的影响。此外，数据集还可用于音乐特征提取方法的研究，以及音乐情感分析领域相关工具和应用的开发。数据集的统计特征信息为用户提供了便捷的数据分析基础，适用于快速验证和实验。
