音乐情感分析频谱特征数据集_Music_Emotion_Analysis_Spectral_Feature_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐情感分析, 频谱特征, 情感识别, 数据挖掘, 音频分析, 机器学习, 情感分类, 音乐推荐
数据概述：
该数据集包含来自公开音乐资源的音频数据，记录了经过处理的音乐频谱特征，用于音乐情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源于全球范围内的音乐作品，未限定具体国家或地区。
数据维度：数据集包括从音频中提取的频谱和色度特征，用于描述音乐的情感表达。具体特征项包括：Spectral（频谱）和Chroma（色度）相关特征。
数据格式：CSV格式，文件名为aug_train_combined_datasets_spectral_chroma.csv，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于音频分析项目，已进行特征提取和初步处理。
该数据集适合用于音乐情感识别、音乐推荐系统、音频特征分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐信息检索、情感计算等领域的学术研究，如音乐情感分类、音乐风格识别等。
行业应用：可以为音乐平台、流媒体服务提供数据支持，特别是在个性化音乐推荐、情绪化音乐播放列表生成等方面。
决策支持：支持音乐内容创作、版权管理等相关决策，帮助优化音乐产品的设计和推广策略。
教育和培训：作为音频分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐特征提取和情感分析。
此数据集特别适合用于探索音乐频谱特征与情感表达之间的关系，帮助用户实现音乐情感的自动识别和分析。
