音乐情感分析数据集MusicEmotionAnalysisDataset-theprasenjeet
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐分析，情感识别，数据集，机器学习，自然语言处理，音频处理，情感计算，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自公开音乐平台的音乐情感分析数据，记录了不同音乐作品所引发的情感反应。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的音乐作品和听众反馈。
数据维度：数据集包括音乐作品的标题、艺术家、发布年份、情感标签（如快乐、悲伤、激动等）、听众评分、评论等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开音乐平台和情感分析研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐情感分析、情感识别和机器学习等领域的研究和应用，特别是在音乐推荐、情感计算任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐情感分析、情感识别等学术研究，如音乐作品情感表达研究、听众情感反应分析等。
行业应用：可以为音乐平台、音乐制作人等提供数据支持，特别是在音乐推荐、情感营销等方面。
决策支持：支持音乐内容的选择和推荐策略优化，帮助音乐平台和艺术家制定更好的内容策略。
教育和培训：作为音乐学、情感计算课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐情感表达和情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索音乐作品与听众情感的关联性，帮助用户实现音乐情感识别、个性化推荐等目标，为音乐内容创作和情感计算提供数据支持。
