音乐情绪分类特征数据集FeaturesMusicMoodClassificationDataset-dikshashri13702
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐情绪，数据集，特征提取，机器学习，情感分析，音频处理，音乐研究，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的音乐特征数据，记录了不同音乐片段的情绪分类特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的音乐作品。
数据维度：数据集包括音乐特征如音调，节奏，音色，音量，旋律复杂度等，情绪分类标签如快乐，悲伤，愤怒，平静等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开的音乐数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐情绪分类，情感分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在音乐推荐系统，情绪识别等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐情绪分类，情感识别等研究，如不同音乐特征与情绪类别之间的关系分析。
行业应用：可以为音乐推荐系统，音乐治疗等提供数据支持，特别是在个性化音乐推荐和情绪调节方面。
决策支持：支持音乐内容的分类和推荐，帮助相关领域制定更好的内容策略。
教育和培训：作为音乐研究，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐特征提取与情绪分类技术。
此数据集特别适合用于探索音乐情绪分类的规律与趋势，帮助用户实现音乐推荐，情绪识别和音乐内容优化等目标，促进音乐理解和个性化推荐技术进步。
