音乐视频流媒体数据分析数据集MusicVideoStreamingDataAnalysis-niteshsahu99

数据来源：互联网公开数据

标签：音乐, 视频, 流媒体, 数据分析, 音乐特征, 观众互动, 平台分析, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自YouTube等平台的音乐视频相关数据，记录了音乐视频的详细信息，包括歌曲元数据、视频观看数据、用户互动指标以及音频特征等。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，可视为一段时间内的音乐视频统计数据。地理范围：数据来源未明确标注具体地理位置，但包含了全球范围内的音乐视频。数据维度：数据集包括了艺术家、歌曲、专辑、专辑类型、舞曲性、能量、响度、语音性、声学性、器乐性、活跃度、情感值、速度、时长、标题、频道、观看次数、点赞数、评论数、授权情况、官方视频标识、流媒体播放次数、能量与活跃度的比率，以及主要播放平台等多个维度的数据。数据格式：CSV格式，文件名为cleaned_dataset.csv，方便数据处理和分析。该数据集适合用于音乐视频的流行趋势分析、用户行为研究、音乐特征与观看数据之间的关系分析，以及流媒体平台的用户互动研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于音乐产业、流媒体平台和用户行为分析相关的学术研究，如音乐推荐算法、音乐风格识别、用户观看习惯分析等。行业应用：为音乐制作公司、流媒体平台、广告商等提供数据支持，特别是在音乐推广、市场营销、用户画像分析等方面。决策支持：支持音乐平台的内容推荐、版权管理、以及音乐人创作策略的制定。教育和培训：作为数据分析、机器学习和音乐理论等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐视频的传播规律。此数据集特别适合用于探索音乐视频的观看趋势、用户互动模式和音乐特征之间的关系，从而帮助用户实现优化内容推荐、提升用户参与度等目标。