音乐视频平台歌曲数据分析数据集MusicVideoPlatformSongDataAnalysis-akibnehal
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐分析, 歌曲特征, 视频平台, 流媒体数据, 流行音乐, 数据挖掘, 情感分析, 音乐推荐
数据概述：
该数据集包含来自音乐视频平台和流媒体服务的歌曲相关数据，记录了歌曲的多种特征，包括歌曲的艺术表现、视频平台的播放数据以及流媒体平台的播放量等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但可推测为近期或活跃的歌曲数据。
地理范围：数据未限定地理范围，可能涵盖全球范围内的音乐作品。
数据维度：数据集包括歌曲的ID、情感值（Valence）、艺术家、歌曲名、专辑、专辑类型、舞动性、能量、响度、语音性、声学性、器乐性、现场感、速度、时长、标题、频道、观看次数、点赞数、评论数、授权情况、官方视频标识、流媒体播放量、能量与现场感的比值以及歌曲在哪个平台播放量最高等。
数据格式：CSV格式，文件名为song.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于音乐视频平台和流媒体服务，已进行结构化整理。
该数据集适合用于音乐领域的研究，例如歌曲特征分析、用户行为分析、以及音乐推荐系统的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、数据科学等领域的学术研究，如歌曲情感分析、音乐风格识别、影响歌曲受欢迎程度的因素分析等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台、视频平台、音乐制作公司等提供数据支持，用于优化歌曲推荐算法、分析用户偏好、评估音乐市场表现等。
决策支持：支持音乐行业的市场策略制定，例如歌曲推广、艺人宣传、音乐节策划等。
教育和培训：作为数据科学、音乐分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索歌曲特征与用户反馈之间的关系，分析影响歌曲受欢迎程度的关键因素，并构建个性化的音乐推荐系统。
