音乐数据挖掘增强开放数据集2019

数据集概述

该数据集是基于音乐流行度分类构建的音乐元素(艺术家、歌曲、专辑等)增强开放数据集,整合了流行度、元数据、声学及歌词特征三类来源数据,包含1962-2018年的流行度评分与分类,以SQL数据库和压缩CSV格式开放。

文件详解

  • 文件名称: musicoset_metadata.zip,文件格式: ZIP,可能包含音乐、艺术家、专辑的元数据文件
  • 文件名称: additional.zip,文件格式: ZIP,可能包含补充性数据文件
  • 文件名称: musicoset.sql,文件格式: SQL,包含数据集的结构化数据库文件
  • 文件名称: musicoset_songfeatures.zip,文件格式: ZIP,可能包含歌曲声学特征与歌词数据文件
  • 文件名称: musicoset_popularity.zip,文件格式: ZIP,可能包含音乐流行度评分及分类数据文件

适用场景

  • 音乐数据可视化分析
  • 音乐流行度分类与聚类研究
  • 音乐相似性搜索算法开发
  • 音乐信息检索(MIR)模型训练
  • 音乐人文社会科学(HSS)相关研究
  • 音乐声学特征与歌词文本挖掘
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 359.26 MiB
最后更新 2025年12月8日
创建于 2025年12月8日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。