音乐信息与流行趋势分析数据集MillionSongSampleDataset-thomastaylor14
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐信息，流行趋势，数据集，时间序列，数据分析，机器学习，娱乐产业，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自音乐信息检索领域的样本数据，记录了百万首歌曲的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1920年到2010年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的音乐作品，主要来自不同国家和地区的流行音乐市场。
数据维度：数据集包括歌曲的标题、艺术家、专辑、发行年份、时长、流派、歌词情感、播放次数等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于百万歌曲数据集的公开样本，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐研究、流行趋势分析及机器学习等领域，特别是在音乐推荐、流派分类等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流行趋势、流派演变及歌词情感分析的学术研究，如音乐风格的年代变迁、热门歌曲的特征研究等。
行业应用：可以为音乐产业提供数据支持，特别是在音乐推荐系统、版权管理及市场趋势分析方面。
决策支持：支持音乐平台的用户行为分析、播放列表优化及广告投放策略制定。
教育和培训：作为音乐信息学、数据科学及商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据的分析方法。
此数据集特别适合用于探索音乐流行趋势与用户偏好，帮助用户实现精准的音乐推荐、市场趋势预测及数据分析目标，为音乐产业的创新与发展提供数据支持。
