音乐音频特征分析数据集-歌曲特征-1200首-tanulkumarsrivastava

音乐音频特征分析数据集-歌曲特征-1200首-tanulkumarsrivastava 数据来源：互联网公开数据 标签：音乐,音频,特征,幅度响应,相位响应,流派,数据分析,机器学习 数据概述： 本数据集包含了1200首歌曲的音频特征参数。每首歌曲都提取了多个关键特征，涵盖了幅度响应和相位响应的统计特性。具体而言，每个音频样本都包含以下字段：

max_mr：幅度响应的最大值。 min_mr：幅度响应的最小值。 mean_mr：幅度响应的均值。 median_mr：幅度响应的中位数。 variance_mr：幅度响应的方差。 mean_pr：相位响应的均值。 median_pr：相位响应的中位数。 variance_pr：相位响应的方差。 Genre：歌曲的流派（例如：流行、摇滚、古典等）。

数据用途概述： 该数据集可用于多种音乐相关的研究和应用，包括但不限于：音乐流派分类、音乐推荐系统、音频信号处理、音乐特征分析、以及音乐生成等。研究人员可以使用该数据集训练和评估机器学习模型，探索不同音乐流派之间的特征差异，或开发新的音乐分析工具。同时，该数据集也适用于音乐教育，帮助学习者理解音频特征的含义以及它们与音乐风格之间的关系。