音乐音频特征数据集MusicAudioFeatureDataset-mathurinache
数据来源：互联网公开数据
标签：音频特征, 音乐分析, 机器学习, 声音识别, 数据挖掘, 信号处理, 音频处理, 特征工程
数据概述：
该数据集包含从音乐音频中提取的特征数据，记录了音频文件的多种量化特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作音频特征的静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，可视为全球范围内音乐作品的特征集合。
数据维度：数据集包括“recording_id”（录音ID）以及从s0到s23的24个特征字段，每个特征字段代表了音频的不同方面，例如音高、音色、节奏等。
数据格式：CSV格式，文件名为0876.csv，便于数值分析和建模处理。
来源信息：数据来源未明确，但从特征内容推断，数据可能来源于对音乐作品的自动分析，提取了关键的音频特征。
该数据集适合用于音频特征分析、音乐风格分类、声音识别等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐信息检索、音频信号处理、机器学习等领域的学术研究，如音乐风格分类、音乐推荐系统、音频事件检测等。
行业应用：为音乐流媒体平台、音频分析公司、游戏开发商等提供数据支持，特别是在音乐推荐、版权监测、音频内容分析等方面。
决策支持：支持音乐产业中的市场分析、歌曲评估、音乐创作辅助等决策。
教育和培训：作为信号处理、机器学习、音乐技术等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解音频特征提取和分析。
此数据集特别适合用于探索音乐音频特征与音乐风格、情感之间的关系，帮助用户实现音乐分类、个性化推荐等目标。
