音乐艺术家推文演唱会信息标注数据集-alejandroservin
数据来源：互联网公开数据
标签：推文,音乐,艺术家,演唱会,公告,社交媒体,自然语言处理,图像识别,文本分类,机器学习
数据概述：
本数据集包含了音乐艺术家在社交媒体平台上发布的推文，并附带了针对演唱会信息的详细标注。数据主要来源于公开的Twitter推文，涵盖了不同风格和类型的音乐艺术家。每条推文都经过人工标注，标注信息包括三个关键标签：
1. 是否为演唱会公告：该推文是否宣布了演唱会相关信息，例如演出时间、地点、票务等。
2. 文本是否为演唱会公告：推文的文本内容是否构成演唱会公告，即使推文本身没有明确提及“演唱会”等字眼，但内容暗示了演唱会信息。
3. 推文配图是否为演唱会海报：推文是否附带了演唱会宣传海报或传单图片。
数据字段包括：推文ID、艺术家账号、推文文本内容、推文发布时间、推文图片URL（如果存在）、演唱会公告标签（是/否）、文本演唱会公告标签（是/否）、图片演唱会海报标签（是/否）。
数据用途概述：
该数据集主要用于训练和评估机器学习模型，以实现对音乐艺术家推文中演唱会信息的自动识别和分类。具体应用场景包括：
* 演唱会信息自动提取：构建模型，自动从推文中提取演唱会时间、地点、票务等关键信息。
* 社交媒体内容分析：分析音乐艺术家在社交媒体上的活动，了解其宣传策略和粉丝互动。
* 推荐系统优化：改进音乐推荐系统，根据用户对演唱会信息的兴趣，提供个性化的演唱会推荐。
* 舆情监测：监测演唱会相关舆情，及时发现负面信息，维护艺术家声誉。
