音乐预测热门歌曲重复副歌数据集PredictingHitSongsUsingRepeatedChorusDataset-asadyousuf123
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐预测，热门歌曲，数据集，音乐分析，机器学习，音乐学，市场研究，音频处理
数据概述： 该数据集包含用于预测热门歌曲的重复副歌信息，记录了多首热门歌曲的副歌部分及其相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的热门歌曲，包括不同国家和地区的流行音乐。
数据维度：数据集包括歌曲的副歌部分的音频特征，歌曲的流行度排名，发行日期，流派，艺术家信息等。
数据格式：数据提供为CSV和音频文件格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的音乐流媒体平台和音乐数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐预测，市场研究及机器学习等领域的研究和应用，特别是在热门歌曲预测，音乐特征分析等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐趋势研究，热门歌曲预测等学术研究，如歌曲流行度的影响因素分析等。
行业应用：可以为音乐公司，唱片公司等提供数据支持，特别是在歌曲推广策略和音乐市场预测方面。
决策支持：支持热门歌曲的识别和推广，帮助音乐产业做出更好的市场决策。
教育和培训：作为音乐学和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐特征分析及相关预测方法。
此数据集特别适合用于探索热门歌曲的特征与流行度之间的关系，帮助用户实现热门歌曲的预测和推广策略的优化，为音乐市场研究和音乐产业提供数据支持。
