标题：音乐与情感音乐特征与播放列表数据集
数据内容：
本数据集包含音乐特征和播放列表信息，具体包括以下数据元素：音乐风格（playlist_genre、playlist_subgenre）、音乐特征（energy、tempo、danceability、loudness、liveness、valence、speechiness、instrumentalness、acousticness、mode、key、duration_ms）、艺术家与专辑信息（track_artist、track_name、track_album_name、track_album_id、track_album_release_date）、播放列表信息（playlist_id、playlist_name）、音乐资源标识符（track_id、uri、track_href、analysis_url）、音乐流行度（track_popularity）等。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
1. 音乐流媒体行业：用于音乐推荐系统，分析用户偏好，优化播放列表生成。
2. 广告与市场行业：用于分析音乐风格与用户行为之间的关系，支持精准营销。
3. 学术研究：用于音乐情感分析、音乐风格分类、音乐特征提取等研究。
4. 娱乐行业：用于音乐制作与版权分析，了解不同音乐风格的流行趋势。
行业分类：
- 音乐与娱乐
- 数据分析与挖掘
- 人工智能与机器学习
- 数字内容与媒体
标签：音乐特征, 播放列表, 音乐推荐, 音乐风格, 音乐流行度, 音乐分析, 音乐情感, 音乐风格分类, 音乐制作, 音乐版权分析
