音乐作品分析Eminem数据集MusicAnalysisEminemDataset-shreyajii
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐分析, 嘻哈音乐, Eminem, 歌曲特征, 流行度, 音乐流派, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的Eminem的音乐作品信息，记录了Eminem的歌曲的详细特征和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但根据专辑和发行日期信息，涵盖了Eminem音乐生涯的部分作品。
地理范围：数据主要聚焦于Eminem的音乐作品，全球范围内均有传播。
数据维度：数据集包括多项音乐特征，如艺术家（artist_）、歌曲名（track_）、歌曲ID（track_id）、专辑名（album_）、专辑ID（album_id）、发行日期（release_date）、流行度（popularity）、是否明确（explicit）、舞曲性（danceability）、能量（energy）、音调（key）、响度（loudness）、模式（mode）、说话度（speechiness）、声学性（acousticness）、器乐性（instrumentalness）、活跃度（liveness）、情感值（valence）、节奏（tempo）、拍号（time_signature）、合作艺术家（featured_artists）、类型（type）、时长（duration）以及年（year）、月（month）、星期几（day_of_the_week）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Eminem Dataset.csv，方便数据分析和处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐分析、音乐推荐、音乐流派研究等领域的学术研究，例如分析Eminem作品的音乐特征与流行度的关系。
行业应用：可以为音乐平台、音乐推荐系统提供数据支持，用于歌曲推荐、用户偏好分析等。
决策支持：支持音乐创作、音乐市场分析和艺人推广策略的制定。
教育和培训：作为音乐数据分析、机器学习、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐作品特征。
此数据集特别适合用于探索Eminem音乐作品的创作规律、音乐特征与市场表现之间的关系，并帮助用户实现对音乐作品的深入理解和分析。
