音乐作品信息数据集_Music_Albums__Artists__and_Songs
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐, 专辑, 艺术家, 歌曲, 流派, 音乐信息, 数据挖掘, 音乐分析
数据概述：
该数据集包含来自Wasabi数据库的音乐作品信息，涵盖专辑、艺术家和歌曲等多个维度。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态音乐作品信息集合。
地理范围：数据未明确地域限制，但包含全球范围内的音乐作品。
数据维度：数据集包括三个主要文件：wasabi_albums.csv（专辑信息，包含专辑ID、流派、艺术家ID、时长、专辑名、出版日期、相关链接等字段），wasabi_artists.csv（艺术家信息，包含艺术家ID、名称、流派、成员信息、相关链接等字段），wasabi_songs.csv（歌曲信息，包含歌曲ID、专辑ID、艺术家ID、歌曲名、时长、相关链接等字段）。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。数据包含丰富的元数据，如专辑封面链接、艺术家社交媒体链接等。
来源信息：数据来源于Wasabi数据库，已进行结构化处理。
该数据集适合用于音乐推荐系统、音乐信息检索、音乐流派分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、信息检索、数据挖掘等领域的学术研究，例如音乐推荐算法的开发、音乐流派特征分析、艺术家关系网络构建等。
行业应用：可以为音乐平台、流媒体服务、音乐版权管理等行业提供数据支持，尤其在个性化推荐、音乐内容分析、市场趋势预测等方面具备实用价值。
决策支持：支持音乐产业的决策制定，包括艺人推广策略、音乐内容评估、市场定位分析等。
教育和培训：作为音乐数据分析、信息检索、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐作品的结构和特征。
此数据集特别适合用于探索音乐作品之间的关联关系，例如专辑与歌曲、艺术家与专辑等，帮助用户实现音乐推荐、音乐知识图谱构建等目标。
