伊莎贝拉2021年实验数据集-guilhermeborges83
数据来源：互联网公开数据
标签：植物学，实验数据，数据集，植物生理学，生长研究，环境影响，数据分析，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自伊莎贝拉2021年实验的植物生长和环境数据，记录了在特定实验条件下植物的生长情况和相关环境因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年。
地理范围：数据主要集中在伊莎贝拉实验区域，具体地点信息详见数据集元数据。
数据维度：数据集包括植物的生长指标（如高度，叶面积，生物量等），环境因素（如光照，温度，湿度，土壤条件等）以及实验处理信息。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，Excel等，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于伊莎贝拉2021年进行的植物生长实验，已进行数据整理和初步清洗。
该数据集适合用于植物生理学，环境科学，数据科学等领域的研究和应用，特别是在植物生长建模，环境影响评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于植物生长研究，环境因素对植物生长的影响分析等，如植物生长模型构建，环境适应性研究等。
行业应用：可以为农业，林业等行业提供数据支持，特别是在作物生长预测，环境管理等方面。
决策支持：支持农业生产管理，林业资源评估，帮助制定更科学的种植和管理策略。
教育和培训：作为植物学，环境科学，数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解植物生长，环境影响及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索植物生长与环境因素之间的关系，帮助用户实现植物生长预测，环境影响评估等目标，为农业和环境科学研究提供数据支持。
