艺术风格与情感识别绘画数据集ArtStyleandEmotionRecognitionPaintingDataset-mehrdadbaradaran
数据来源：互联网公开数据
标签：艺术风格, 情感分析, 绘画作品, 文本描述, 机器学习, 自然语言处理, 数据标注, 图像理解
数据概述：
该数据集包含来自艺术作品的数据，记录了艺术风格、绘画作品信息以及对应的文本描述，旨在用于艺术风格与情感的识别。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确地域限制，涵盖全球范围内的艺术作品。
数据维度：数据集包含四个主要字段：id（作品唯一标识），art_style（艺术风格，如立体主义、巴洛克等），painting（绘画作品名称及画家），utterance（描述作品的文本）。
数据格式：CSV格式，文件名为emo_pred_challenge_dev.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于艺术作品相关的公开信息，并结合人工标注或机器生成描述。
该数据集适合用于艺术风格识别、情感分析、文本生成等领域的学术研究和技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于艺术、人工智能、自然语言处理交叉领域的学术研究，如艺术风格分类、情感分析在艺术领域的应用、图像与文本的跨模态分析等。
行业应用：可以为博物馆、艺术品交易平台提供数据支持，用于艺术品推荐、作品描述生成、用户情感分析等。
决策支持：支持艺术品市场分析、展览策划和艺术教育等领域的决策制定。
教育和培训：作为艺术史、人工智能、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解艺术作品与情感的关联。
此数据集特别适合用于探索艺术作品的风格特征与文本描述之间的关系，帮助用户实现艺术作品的自动分类、情感识别和个性化推荐。
