艺术评论文章主题分类数据集ArtReviewsTopicClassification-kazouneboubaisrael
数据来源：互联网公开数据
标签：艺术评论, 文章分类, 文本分析, 艺术史, 文化传播, 自然语言处理, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自互联网的艺术评论文章，记录了文章标题、描述、作者和所属类别等信息，主要用于艺术评论文章的主题分类与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的艺术评论语料库。
地理范围：数据来源于全球范围内的艺术评论，涵盖不同的艺术流派和文化背景。
数据维度：包括“Titres articles”（文章标题）、“Description article”（文章描述）、“auteurs articles”（文章作者）和“categorie”（文章所属类别）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Dataset_global.csv，便于进行文本处理和分类任务。数据来源于各类艺术评论网站和文化平台，已进行初步的文本提取和结构化处理。
该数据集适合用于艺术评论文章的文本挖掘、主题建模和分类，也可用于研究艺术史和文化传播。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于艺术史、文化研究和自然语言处理交叉领域的学术研究，如艺术评论的主题分析、情感分析、作者风格分析等。
行业应用：为艺术媒体、文化机构和艺术品市场提供数据支持，例如用于文章推荐、内容分类、舆情监测等。
决策支持：支持艺术机构和文化管理部门进行内容策划、展览主题选择和市场推广策略制定。
教育和培训：作为艺术史、新闻传播学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解艺术评论的创作规律和传播特点。
此数据集特别适合用于探索艺术评论文章的文本特征与主题类别之间的关系，帮助用户构建文章分类模型、分析艺术评论的趋势和变化。
