艺术品市场价格预测数据集_Artwork_Market_Price_Prediction
数据来源：互联网公开数据
标签：艺术品, 价格预测, 机器学习, 图像识别, 艺术风格, 数据分析, 艺术家, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自艺术品市场的相关数据，记录了艺术品的交易价格、艺术家信息、创作年份、艺术风格、作品状态以及对应的图像。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为某个时间段内的艺术品市场快照。
地理范围：数据来源未明确标注具体地理范围，但涵盖了不同艺术家和艺术风格，具有一定的国际视野。
数据维度：数据集包括价格（price）、艺术家（artist）、标题（title）、创作年份（yearCreation）、签名信息（signed）、作品状态（condition）、艺术时期（period）、艺术运动（movement）和图像文件（image）等关键字段。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含train.csv和val.csv两个文件，分别用于训练和验证模型，同时配有对应的PNG格式的图像文件，方便进行图像分析。
来源信息：数据来源于艺术品市场，具体来源未明确，已进行结构化处理。
该数据集适合用于艺术品市场价格预测、艺术风格分析、图像识别等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于艺术品市场研究、图像识别与自然语言处理交叉研究，如艺术风格分类、艺术家作品风格分析、价格影响因素分析等。
行业应用：可以为艺术品交易平台、艺术品评估机构等提供数据支持，尤其在艺术品价格预测、市场趋势分析、个性化推荐等方面。
决策支持：支持艺术品投资决策、市场风险评估，帮助用户更好地理解艺术品市场。
教育和培训：作为艺术史、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解艺术品市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索艺术品价格与艺术家、风格、图像特征之间的关系，帮助用户构建价格预测模型，优化市场策略。
