以太坊价格行情数据集-10分钟与15分钟时间框架-glebkirichenko
数据来源：互联网公开数据
标签：以太坊,加密货币,行情数据,时间序列,机器学习,深度学习,ARIMA,技术指标,TA-lib,pandas_ta
数据概述：
本数据集包含以太坊（Ethereum）在不同时间框架（10分钟和15分钟）内的价格行情数据。数据集中的每条记录包括了特定时间点的价格信息，适用于加密货币市场分析和时间序列研究。
数据用途概述：
该数据集主要用于加密货币分析和时间序列预测。研究者可以利用经典机器学习算法（如线性回归、决策树、随机森林等），也可以尝试使用递归神经网络（RNN）中的长短期记忆网络（LSTM）进行预测。同时，数据集也适合使用ARIMA模型进行时间序列分析。此外，结合技术指标（如相对强弱指数RSI、资金流量指数MFI等），可以通过TA-lib或pandas_ta库进一步丰富分析内容。该数据集为加密货币市场研究、算法交易策略开发及金融预测提供了宝贵的数据资源。
