以太坊欺诈检测数据集EthereumFraudDetectionDataset-gescobero
数据来源：互联网公开数据
标签：区块链，以太坊，数据集，欺诈检测，金融科技，机器学习，网络安全，数据分析
数据概述：该数据集包含来自以太坊区块链的交易数据，记录了与欺诈行为相关的交易特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的以太坊用户和交易。
数据维度：数据集包括交易哈希，发送方地址，接收方地址，交易金额，交易时间，gas费用，合约交互，交易类型等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于以太坊区块链的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于区块链安全，金融科技及机器学习等领域的研究和应用，特别是在欺诈检测，异常交易识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于区块链安全，金融科技及欺诈检测等学术研究，如欺诈交易的模式分析，异常行为识别等。
行业应用：可以为金融机构，区块链企业等提供数据支持，特别是在反欺诈，交易监控和安全审计方面。
决策支持：支持区块链平台的安全策略优化和风险控制，帮助制定更有效的反欺诈措施。
教育和培训：作为区块链，数据科学及金融科技课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解区块链安全及欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索区块链交易中的欺诈行为规律与特征，帮助用户实现高效的欺诈检测，提升区块链系统的安全性和可靠性。
