以太坊欺诈交易检测数据集EthereumFraudDetectionDataset-weijohn
数据来源：互联网公开数据
标签：区块链，以太坊，欺诈检测，交易分析，数据集，机器学习，安全，金融科技
数据概述： 该数据集包含以太坊区块链上的交易数据，旨在用于欺诈交易的检测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时期，具体时间跨度取决于数据集的创建时间。
地理范围：数据覆盖全球范围内的以太坊交易，不限于特定地区。
数据维度：数据集包括交易的详细信息，如交易哈希，发送方地址，接收方地址，交易金额，时间戳，gas 费用，gas 价格，合约地址（如果涉及），交易状态等，以及用于标记欺诈交易的标签。
数据格式：数据通常以CSV或JSON格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于以太坊区块链浏览器，公开的欺诈交易报告以及安全机构的披露，并已进行清洗和整理，包括处理缺失值，异常值和标准化数据格式。
该数据集适合用于区块链安全研究，欺诈检测算法开发，风险评估和金融科技等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于区块链安全领域的学术研究，如欺诈交易模式识别，异常交易检测，安全漏洞分析等。
行业应用：可以为加密货币交易所，钱包提供商，金融机构等提供数据支持，用于构建欺诈检测系统，风险评估模型。
决策支持：支持安全团队，风控部门进行欺诈风险评估，交易监控和安全策略制定。
教育和培训：作为区块链，安全工程，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解区块链安全问题和欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索欺诈交易的特征和模式，帮助用户构建有效的欺诈检测模型，提高区块链交易的安全性，保护用户资产安全。
