医学论文摘要与全文数据集MedicalPaperAbstractandFullTextDataset-rismakov

数据来源：互联网公开数据

标签：医学研究, 论文分析, 摘要, 全文, 文本挖掘, COVID-19, 自然语言处理, 学术文献

数据概述：该数据集包含来自医学领域的研究论文，记录了论文的标题、摘要、全文以及相关元数据。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明时间跨度，但包含与COVID-19相关的研究，推测数据集涵盖了相关研究的时间范围。地理范围：数据来源未明确限定地理范围，可能包含全球范围内的医学研究。数据维度：数据集包括论文的标题（title）、摘要（abstract）、全文（text）、唯一标识符（id, cord_uid）、来源期刊（source_x, journal）、DOI、PMCID、PubMed ID、出版时间（publish_time）、作者（authors）等。数据格式：CSV格式，文件名为article_info.csv，方便进行文本处理和信息提取。数据来源于学术文献数据库，已进行初步的结构化处理。该数据集适合用于医学文本分析、自然语言处理、信息检索等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于医学文本挖掘、信息抽取、情感分析、学术论文分析等研究，例如，分析COVID-19相关研究的进展和趋势。行业应用：可以为科研机构、制药公司、医疗健康服务提供数据支持，用于辅助科研、药物研发、疾病诊断等。决策支持：支持医学研究领域的决策制定，例如，辅助研究方向选择、文献综述等。教育和培训：作为医学、计算机科学等相关专业的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学论文的结构和内容，进行文本分析实践。此数据集特别适合用于探索医学论文的结构化信息，进行知识发现和信息提取，帮助用户深入了解医学研究的最新进展。