医学问答证据推理数据集MedicalQuestionAnsweringEvidenceReasoningDataset-ndpphuong
数据来源：互联网公开数据
标签：医学, 问答系统, 证据推理, 自然语言处理, 文本分类, 越南语, 机器阅读理解, 知识图谱
数据概述：
该数据集包含来自医学领域的问答数据，旨在支持对医学问题的证据推理研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要涉及医学知识，不限定特定地理区域。
数据维度：数据集包含以下字段：
id：问题的唯一标识符。
question：以越南语提出的医学问题。
option：针对问题的备选答案选项。
evidence：支持或反驳答案选项的证据文本。
label：答案选项的标签，0表示错误或不支持，1表示正确或支持。
数据格式：CSV格式，文件名为29196_data.csv，便于结构化数据处理和分析。此外，还包含一个PyTorch模型文件（132963_corpus_PhoBert.pt）和一个文本文件（132963_corpus_PhoBert.txt），可能用于预训练模型或提供额外的文本信息。
来源信息：数据来源于公开的医学问答语料库，经过了结构化处理，方便用于模型训练和评估。
该数据集适合用于医学问答、证据推理、机器阅读理解等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学信息检索、问答系统、证据推理等方向的学术研究，例如构建基于证据的医学问答系统。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，例如辅助医生诊断、患者教育、智能医疗助手等。
决策支持：支持医学领域的决策制定，如辅助制定治疗方案、评估治疗效果等。
教育和培训：作为医学人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学问答和证据推理。
此数据集特别适合用于探索越南语医学问题的解答和证据支持，帮助用户构建基于证据的问答系统，提高医学信息处理的准确性和效率。
