医学影像诊断CT扫描元数据数据集MedicalImageDiagnosisCTScanMetadata-maheshmec
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, CT扫描, 元数据, 图像分析, 计算机视觉, 诊断, 深度学习, 医疗
数据概述：
该数据集包含来自医学CT扫描的元数据信息，用于支持医学影像分析和诊断研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理范围，推测为医疗机构的CT扫描数据。
数据维度：数据集包括多项元数据，如患者ID、扫描部位、图像位置、图像方向、光度解释、图像尺寸（行、列）、像素间距、窗位、窗宽、模态、StudyInstanceUID、SeriesInstanceUID、StudyID、每像素样本数、分配位数、存储位数、高位、像素表示、重缩放截距、重缩放斜率、图像最小、图像最大、图像均值、图像标准差。
数据格式：CSV格式，包含meta_data_test.csv和meta_data_train.csv两个文件，方便数据读取和处理。
来源信息：数据来源于医疗影像数据库或相关研究项目，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于医学影像处理、计算机视觉、深度学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、疾病诊断、影像特征提取等研究，例如肺部疾病CT影像分析。
行业应用：为医疗影像诊断、辅助诊断系统、影像分析软件提供数据支持。
决策支持：支持医生进行CT影像的分析和诊断，辅助制定治疗方案。
教育和培训：作为医学影像学、计算机视觉、人工智能等相关课程的实训材料。
此数据集特别适合用于探索CT扫描图像的特征，建立诊断模型，提高诊断准确率。
