医学影像诊断与分类数据集ADIP-HCMUS-MIMIC-CXRDataset-vmthuxii

数据来源：互联网公开数据

标签：医学影像，胸部X光，数据集，图像分类，深度学习，计算机视觉，人工智能，医学诊断

数据概述：该数据集由ADIP-HCMUS与MIMIC-CXR合作提供，主要记录了医学胸部X光影像及其诊断标签。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2003年到2019年。地理范围：数据覆盖了美国多家医院和医疗机构，主要为成人患者的胸部X光影像。数据维度：数据集包括胸部X光图像及其对应的诊断标签，涵盖多种肺部疾病，如肺炎、肺气肿、胸腔积液等。还包括患者的部分临床信息，如年龄、性别等。数据格式：数据提供为DICOM或JPEG格式图像，便于医学影像处理和分析。来源信息：数据来源于MIMIC-CXR数据库，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于医学影像分析、图像分类及深度学习等领域，特别是在肺部疾病诊断、自动识别及医学图像分类任务中具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于医学影像诊断、肺部疾病分类等学术研究，如肺部疾病的自动化识别、医学影像特征提取等。行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在肺部疾病的辅助诊断、医学影像管理等方面。决策支持：支持医学影像的自动分类与诊断，帮助医生制定更准确的诊断方案。教育和培训：作为医学影像学、人工智能及计算机视觉课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析及相关技术。此数据集特别适合用于探索医学影像中的疾病特征与诊断规律，帮助用户实现医学影像的自动分类与疾病识别，为医学诊断与人工智能应用提供数据支持。