医学重症监护数据集MIMICDataset-ndssingh
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗保健，重症监护，数据集，临床研究，机器学习，数据分析，生命科学，医疗信息学
数据概述： 该数据集源自医学重症监护信息系统（MIMIC），记录了医院重症监护室（ICU）患者的临床数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2001年到2012年。
地理范围：数据覆盖了美国某大型医院的ICU，涉及多个科室和患者群体。
数据维度：数据集包括患者的临床信息，生命体征，实验室检查结果，用药记录，诊断信息，治疗记录等。涵盖多个变量，如心率，血压，呼吸频率，体温，血液检验指标等。
数据格式：数据提供为结构化表格格式（如CSV或数据库格式），便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于MIMIC数据库的公开版本，已进行匿名化和标准化处理，确保患者隐私保护。
该数据集适合用于临床研究，医疗数据分析，机器学习模型训练等领域，特别是在疾病预测，患者风险评估，治疗方案优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于重症监护医学研究，临床决策支持系统开发，如患者病情预测，并发症风险评估等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在ICU管理，医疗质量改进，临床指南制定等方面。
决策支持：支持医疗机构的临床决策优化，帮助医生和护士制定更科学的诊断和治疗方案。
教育和培训：作为医学，数据科学及公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解临床数据分析，机器学习在医疗领域的应用。
此数据集特别适合用于探索重症监护患者的临床特征与治疗规律，帮助用户实现疾病预测，风险评估和治疗方案优化，提升医疗质量和患者生存率，为临床研究和医疗技术创新提供数据支持。
