医院能源节约系统数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：医院,能源节约,6G网络,患者健康,能源消耗,可再生能源,深度学习,运营效率,环境条件
数据概述：
本数据集包含在6G网络管理下医院通信和能源节约系统的模拟数据，共记录了5分钟间隔的10,000条数据，提供了对医院环境中的患者健康监测和能源消耗的详细见解。数据集旨在通过整合太阳能和风能等可再生能源，并借助深度学习算法驱动的预测健康模型来优化能源使用。
数据用途概述：
该数据集适用于医院能源管理优化、患者健康监测、智能环境控制等场景。研究人员可以利用此数据进行能源效率分析，优化医院运营流程；医院管理者可借助数据实现能源节约，并确保患者舒适度；同时，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解医院能源节约系统的运作机制和优化策略。
关键特征包括：
患者健康数据：包含体温、氧气水平、心率和血压等指标，由基于传感器的系统收集，用于监测患者健康状况。
能源使用数据：记录了HVAC（供暖、通风和空气调节）、照明和医疗设备等系统的能源消耗情况，重点关注可再生能源的使用。
运营效率：包括实时系统健康检查、HVAC模式、节能模式和AI预测的患者健康状况，用于优化医院运营。
环境条件：提供室外温度、湿度和房间条件等信息，用于调整环境控制，确保患者舒适度和能源效率。
