医院再入院数据集HospitalReadmissionDatasets-sagaragicha
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，再入院率，数据集，临床研究，机器学习，预测分析，医院管理，医疗资源
数据概述： 该数据集包含来自多家医院的患者再入院数据，记录了患者出院后的再入院情况及相关临床信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的医院，包括美国，欧洲等地区的医疗机构。
数据维度：数据集包括患者基本信息（年龄，性别，诊断类别），住院时长，治疗方式，并发症，出院状态，再入院时间，再入院原因等变量。还包含医院类型，地区，医保类型等辅助信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的医疗研究数据库和医院报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康领域的临床研究，再入院率预测，医疗资源优化等应用，尤其在机器学习模型训练，风险因素分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗质量评估，再入院率影响因素研究等，如慢性病患者再入院风险分析，治疗效果评估等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在再入院率管理，医疗质量改进等方面。
决策支持：支持医院管理层的临床决策优化，帮助制定降低再入院率的干预措施和资源分配策略。
教育和培训：作为医疗数据分析，公共卫生管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析和再入院风险预测技术。
此数据集特别适合用于探索再入院风险的规律与趋势，帮助用户实现准确的再入院预测，优化医疗资源分配和临床干预策略，提高医疗服务质量和患者健康水平。
