数据集概述
本数据集支持关于抑郁症检测与治疗计算策略的系统综述研究，包含48项符合PRISMA 2020指南的研究元数据，涉及人工智能、行为激活、神经生物学等维度，为相关领域的系统性分析提供结构化数据与补充材料。
文件详解
- zenodo_metadata.json: JSON格式，包含数据集元数据，字段包括标题、作者、描述、关键词、许可证、访问权限、上传类型、发布日期、相关标识符等
- README.markdown: Markdown格式，数据集说明文档，介绍数据背景与使用方法
- S1_Table.pdf: PDF格式，补充表格文件，提供研究相关的结构化数据
- dataset.csv: CSV格式，核心数据集，包含研究的引文、作者、年份、标题、研究设计、样本量、人群、干预措施、关键发现、偏倚风险、研究问题等字段
- S1_File.docx: DOCX格式，补充文档文件
- S2_Fig.tiff: TIFF格式，补充图片文件
- S1_Fig.tiff: TIFF格式，补充图片文件
- S2_file.docx: DOCX格式，补充文档文件
- data_availability_statement.md: MD格式，数据可用性声明文档
适用场景
- 抑郁症诊疗计算策略研究：分析人工智能在抑郁症检测与治疗中的应用现状
- 行为激活疗法效果评估：基于系统综述数据探究行为激活对抑郁症的干预价值
- 神经生物学机制分析：结合研究元数据探索抑郁症诊疗的神经生物学关联
- 临床研究方法学参考：为精神卫生领域系统综述设计提供结构化数据模板
