抑郁症水平数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：抑郁症,情绪分析,TF-IDF,情感识别,SVM模型,Reddit数据,心理健康
数据概述：
该数据集通过在Kaggle上发布的“depression-reddit-cleaned”数据集进行TF-IDF/情感分析得到。数据集中包含了关于抑郁症的Reddit帖子信息。抑郁症水平通过使用由NIKHILESWAR KOMATI提供的“suicide-watch”数据集训练的SVM模型来确定，遵循CC BY-SA 4.0许可协议。原始数据（无抑郁症水平标注）可在Kaggle上找到。
数据集包含以下关键字段：is_depression（1表示抑郁，0表示非抑郁）和depression_level（2表示重度抑郁，1表示轻度抑郁，0表示无抑郁）。
数据用途概述：
该数据集适用于抑郁症研究、情绪分析、心理健康评估等多种应用场景。研究人员可以利用此数据集分析抑郁症在社交媒体上的表现形式，进行情感识别和分类；医疗机构可借助数据识别个体的抑郁症水平，提供更精准的治疗方案；教育机构可以利用数据进行心理健康教育，提高公众对抑郁症的认知水平。此外，该数据集还适合用于教育培训，帮助学习者了解情感分析和机器学习模型的应用。
