抑郁症数据集包含额外特征及抑郁症等级
数据来源：互联网公开数据
标签：抑郁症,情绪分析,TF-IDF,自杀监测,机器学习,情感分类,额外特征
数据概述：
本数据集基于Kaggle上的“depression-reddit-cleaned”数据集（感谢infamous coder的数据清理和开放共享）进行了TF-IDF和情感分析处理。抑郁症等级通过使用“suicide-watch”数据集（由NIKHILESWAR KOMATI提供，并遵循CC BY-SA 4.0许可）训练支持向量机模型（SVM）生成。原始数据集（不含抑郁症等级）可在Kaggle上的“tfidf-sentiment-w-extra-features”找到。数据集包含了经过处理的文本特征、额外的社会经济特征以及抑郁症分类结果。
数据用途概述：
该数据集适用于抑郁症研究、情绪分析、机器学习模型训练及验证等场景。研究者可以利用这些数据来分析抑郁症与文本特征之间的关系，评估不同特征对抑郁症分类的影响。此外，数据集还适合用于开发和验证抑郁症预测模型，以及进行心理健康相关研究。
